とは言え、手元のデータはPostgreSQLに溜まっていたり、あるいはSQLで処理したい、ということがよくあります。
というわけで、Jupyterを使っている時に、「PostgreSQLからデータを取り出して、Pandasやら何やらでいろいろ処理した後、結果をPostgreSQLを書き出す」というユースケースを想定して、その方法を調べてみました。
■やりたいこと
やりたいことは、PostgreSQLのデータをJupyter上でPandasのデータフレームとして読み込み、集計やデータ分析をした結果をPostgreSQLに書き戻す、ということです。
データの加工や整形など（データ前処理）はPostgreSQLの方が高速に行えるのでSQLで、複雑なアルゴリズムの適用はPythonで行いたい、そしてその結果をPostgreSQLに書き戻して利用したい、というケースを想定しています。
あるいはPostgreSQLのデータをmatplotlibを使って可視化したい、といった場合にも使えるでしょう。（この場合は書き戻しは必要ありませんが）
■必要なもの
必要なものは以下の通りです。
